Google Analytics 4 (GA4) to potężne narzędzie analityczne, które oferuje szeroki wachlarz raportów do analizy danych. W tym wpisie postaram się przybliżyć bliżej sekcję Eksploracja w GA4, która pozwala tworzyć niestandardowe raporty. Omówię sześć kluczowych rodzajów raportów. Dowiesz się, kiedy i jak stosować te raporty, aby jak najlepiej wykorzystać możliwości GA4.
1. Eksploracja swobodna.
Eksploracja swobodna jest uniwersalnym narzędziem do analizy danych w GA4. Pozwala na tworzenie niestandardowych raportów poprzez dodawanie różnych segmentów, danych i wymiarów, co pozwala na dogłębne zrozumienie zachowań użytkowników na stronie czyli po prostu co się dzieje w sklepie internetowym lub na stronie www.
W przypadku e-commerce może być używany do analizy danych, takich jak źródła ruchu, konwersje czy zachowania na stronach produktów. W przypadku stron firmowych może pomóc w analizie skuteczności kampanii marketingowych, ruchu na stronie czy zainteresowania różnymi podstronami witryny.
2. Eksploracja ścieżki.
Eksploracja ścieżki pozwala na analizę ścieżek użytkowników w okresie czasowym jaki wybierzemy, pokazując, jak poruszają się po witrynie. W e-commerce może pomóc zrozumieć, jak użytkownicy przechodzą przez proces zakupu, co pozwala na optymalizację ścieżki zakupowe (lejek) i zwiększenie konwersji.
Dla stron firmowych może pomóc w identyfikowaniu najważniejszych ścieżek prowadzących do konwersji, takich jak wypełnienie formularza kontaktowego czy pobranie foldera z ofertą w postaci pliku pdf.
3. Eksploracja sekwencji ścieżki.
Eksploracja sekwencji ścieżki pozwala na analizę zachowań użytkowników w oparciu o sekwencje zdarzeń. W e-commerce można analizować, jak użytkownicy korzystają z różnych funkcji witryny, np. dodawanie do koszyka, porównywanie produktów czy wykorzystywanie kuponów rabatowych.
Dla stron firmowych może pomóc w analizie interakcji z elementami strony, takimi jak przewijanie, oglądanie filmów reklamowych z naszej oferty czy kliknięcia w odnośniki.
4. Pokrywanie się segmentów.
Pokrywanie się segmentów pozwala na porównanie dwóch lub więcej segmentów użytkowników w celu zrozumienia, jak różne grupy zachowują się na stronie i jak procentowo są połączone właśnie wybranymi segmentami. W e-commerce może być używane do porównywania grup klientów, np. nowych vs. powracających czy różnych grup demograficznych a elementem wspólnym najczęściej jest zakup.
Dla stron firmowych można porównywać zachowania różnych grup odwiedzających, np. osoby zainteresowane ofertą B2B vs. B2C lub B2B i B2C.
5. Eksploracja kohort.
Pozwala na analizę grupy użytkowników, którzy wykonali określone działanie w konkretnym okresie czasu. W e-commerce może być używana do analizy skuteczności kampanii czy zrozumienia, jak różne kohorty przyczyniają się do przychodów poprzez ponowne zakupy.
Dla stron firmowych może pomóc w ocenie wpływu zmian na stronie czy wprowadzenia nowej funkcjonalności na zachowania użytkowników czy częściej powracają.
6. Cykl życia użytkownika.
Raport Cykl życia użytkownika pozwala na analizę zachowań użytkowników na różnych etapach ich interakcji z witryną, od pozyskania, przez zaangażowanie i konwersję. Daje to pełniejszy obraz tego, jak użytkownicy poruszają się przez cały proces korzystania z witryny.
W przypadku e-commerce można za jego pomocą zrozumieć, jak użytkownicy odkrywają witrynę, jak angażują się z zawartością, czy realizują cele zakupowe, oraz jak utrzymać ich zainteresowanie ofertą i zachęcić do kolejnych zakupów. W przypadku stron firmowych raport ten może pomóc w analizie procesu pozyskiwania leadów, śledzeniu ich interakcji z witryną, konwersji na klientów oraz utrzymaniu długotrwałej współpracy z nimi.
Korzystając z raportu Cykl życia użytkownika, można lepiej zrozumieć, jak działają różne strategie marketingowe i optymalizacyjne, a także jakie elementy witryny wpływają na długotrwały sukces biznesu.
